L’intelligence artificielle (IA) est un système informatique unique ou un ensemble de systèmes informatiques capables de traiter des informations et d’effectuer des tâches habituellement réalisées par des humains.
L’IA peut avoir des formes d’intelligence simples, comme la reconnaissance de la parole ou l’analyse de motifs visuels dans des images. Elle peut aussi être plus complexe, comme l’apprentissage à partir d’erreurs passées et la résolution de problèmes.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Pour comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, pensez à ce que vous observez dans la nature et qui vous convainc que quelque chose est intelligent. Quelque chose d’aussi simple qu’un rat de laboratoire apprenant le bon chemin dans un labyrinthe représente une forme simple d’intelligence (il existe quatre types d’IA). Elle implique la mémoire et l’apprentissage, comme l’intelligence humaine.
En 1950, Alan Turing a décrit les « machines pensantes » comme étant reconnaissables parce qu’elles pouvaient utiliser la raison pour résoudre des énigmes. Dans les années 1950, John McCarthy a déclaré que les ordinateurs pouvaient « faire des choses qui, lorsqu’elles sont faites par des personnes, sont réputées impliquer l’intelligence. »
Ces idées se résument à trois caractéristiques utilisées pour identifier une machine ou un ordinateur comme ayant une « intelligence artificielle ». Ils peuvent :
Utiliser des entrées, telles que des capteurs ou des données, pour analyser des informations.
Traiter de grandes quantités de données pour identifier des modèles, des tendances ou des corrélations.
adapter leurs décisions et leurs actions en fonction des enseignements tirés des entrées et des données.
C’est précisément la façon dont l’intelligence humaine aide les humains à apprendre et à s’adapter dans notre vie quotidienne.
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Composants de l’intelligence artificielle
Une machine « intelligente » est constituée de nombreux composants différents. Ceux-ci fonctionnent tous ensemble pour aider une machine à prendre en compte les données du monde réel et à prendre des décisions.
Capteurs d’IA
Si vous pensez à la façon dont un humain collecte des données dans le monde réel, les machines intelligentes ont besoin de capteurs pour recueillir les mêmes informations. Ces capteurs peuvent inclure :
- Des caméras : Des repères visuels pour faire des choses comme la reconnaissance faciale, l’évitement d’obstacles, ou des caméras infrarouges pour détecter quand les objets sont chauds.
- Des microphones : Interagissent avec les humains par la voix, détectent l’activité dans une pièce ou réagissent à la musique.
- Capteurs tactiles : Permet aux robots d’ajuster leur prise ou la force des consoles de jeu en fonction de la force avec laquelle vous bougez la manette.
- Capteurs de position, de température ou de débit : Ils fournissent des informations sur le débit de gaz ou de liquide dans les tuyaux, la température des produits chimiques ou des métaux, et même la composition chimique des liquides.
En fait, grâce à la technologie moderne des capteurs, les machines peuvent détecter des éléments du monde que même les humains ne peuvent pas détecter.
Données de l’IA et apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est une composante essentielle de l’IA. Il s’agit de la capacité à collecter de grandes quantités d’informations provenant de sources multiples et à les analyser pour trouver des modèles et des corrélations significatifs.
Par exemple, lors des tests de collision d’un véhicule, un ordinateur peut analyser les pressions et les températures. L’ordinateur peut analyser les données et indiquer aux constructeurs automobiles où placer les airbags afin de garantir un niveau de sécurité optimal.
L’apprentissage automatique aide également à résoudre les problèmes. En recueillant les données de fabrication de centaines de capteurs, les ordinateurs peuvent identifier les anomalies qui entraînent des produits défectueux. Ensuite, en corrélant d’autres données de capteurs, l’ordinateur peut indiquer aux techniciens quels composants d’un processus sont défectueux.
Comme l’apprentissage automatique peut faire cela en une fraction du temps qu’un humain peut le faire, les entreprises peuvent identifier et résoudre les problèmes plus rapidement, améliorer la qualité des produits et stimuler la production globale.
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Apprentissage profond
Une forme plus avancée d’apprentissage automatique est « l’apprentissage profond », lorsqu’une machine identifie les défaillances et apprend la manière la plus efficace d’accomplir une tâche.
Par exemple, une voiture autonome utilisera l’apprentissage automatique pour conduire une voiture en surveillant les marquages routiers, en recherchant les piétons et en identifiant les feux de signalisation. Mais une voiture autonome à apprentissage profond apprendrait également comment les ajustements de la direction permettent de maintenir la voiture plus au centre des voies. Au fil du temps, cette voiture pourrait apprendre toute seule à devenir un meilleur conducteur.
Quel est l’objectif de l’intelligence artificielle ?
Les scientifiques développent l’intelligence artificielle afin que nous puissions utiliser les machines pour améliorer la qualité de vie des humains. Elle permet aux machines d’effectuer des tâches répétitives qui pourraient blesser ou être dangereuses pour les humains. L’intelligence artificielle peut améliorer la sécurité des voitures et des avions.
En fin de compte, leur objectif est de compléter les connaissances des humains à partir de grandes quantités de données que seuls les ordinateurs peuvent traiter.
Dan Prince, PDG et fondateur d’Illumisoft, affirme que le point de départ pour comprendre l’IA est de comprendre notre propre intelligence.
« Les êtres humains ont la capacité d’apprendre, de résoudre des problèmes, de reconnaître des modèles, d’expliquer et de prévoir des phénomènes naturels, autant d’attributs généralement associés à l’intelligence », explique-t-il. « Le plus important est peut-être que nous sommes capables d’agir de manière à façonner et à transformer notre environnement à notre avantage. L’IA, dans son acception la plus générale, désigne un système ou un groupe de systèmes capables de simuler ce type d’intelligence humaine. Un système intelligent est un système qui présente des capacités de raisonnement, de résolution de problèmes ou même de créativité semblables à celles des humains.
« L’objectif ultime de nombreux chercheurs est de générer une intelligence artificielle générale (IAG), ce qui, de l’aveu des analystes, n’a pas encore été réalisé. En l’état actuel de la technologie, une IA donnée peut être capable de simuler un aspect de l’intelligence humaine, mais pas les autres. Il existe des systèmes d’IA, par exemple, qui sont capables de comprendre le langage, tandis que d’autres sont doués pour le contrôle moteur fin. Il y en a très peu qui peuvent faire les deux. »
Les philosophes se demandent souvent si nous pouvons pousser l’IA trop loin. Que se passera-t-il si l’intelligence artificielle surpasse l’intelligence humaine au point que les robots deviennent supérieurs ? Il y a ensuite la question de savoir si les machines seront un jour capables de comprendre les émotions. À l’heure actuelle, il n’existe aucun capteur capable de détecter les émotions.
Cependant, la plupart des machines dotées d’une IA ne sont capables que de domaines d’apprentissage ciblés. Nous ne pouvons pas l’appliquer à la multitude de décisions qu’un humain moyen prend quotidiennement. Pour cette raison, l’idée que les machines puissent bientôt dépasser l’homme n’est pas un sujet d’inquiétude pour le moment.
FAQ
- Quels sont les quatre types d’IA ?
Les quatre types d’IA sont les machines réactives, la mémoire limitée, la théorie de l’esprit et la conscience de soi.
En général, la création d’une IA implique d’identifier le problème que vous voulez que l’IA résolve, de collecter des données, puis d’entraîner des algorithmes à l’aide des données que vous avez organisées. Certaines plateformes telles que Microsoft Azure Machine Learning et Google Cloud Prediction API peuvent vous aider à créer et à déployer votre IA.
- Qui a inventé l’intelligence artificielle ?
Le pionnier britannique de l’informatique Alan Turing est à l’origine des premiers travaux sur l’intelligence artificielle dans les années 1930. John McCarthy, professeur émérite d’informatique à Stanford, a été le premier à inventer le terme « intelligence artificielle » dans une proposition écrite en 1955.